近年のデジタル技術の発展に伴い、データ分析の重要性は益々高まっています。自社のデータを有効活用することで、企業はコスト削減や生産性向上などを実現できます。
本記事では、データ分析プロジェクト成功への第一歩として、具体的な進め方や越えるべき障壁、必要な人材スキルなどを一挙にご紹介します。自社でデータ分析を検討されている方は、ぜひ最後までご覧ください。
データ分析プロジェクトの概要と進め方
データ分析プロジェクトとは、データ分析における一連のプロセスを総称した言葉です。ただし、一口に「データ分析」と言っても、実際に進めていく場合は様々なプロセスを順番に行っていく必要があります。
以下、データ分析プロジェクトの大まかな流れを記載します。
Step.1 目的の明確化
Step.2 経営層の合意取得
Step.3 プロジェクトチームの結成
Step.4 IT ツールの導入
Step.5 データの蓄積
Step.6 データの可視化
Step.7 データの分析
Step.8 意思決定
データ分析プロジェクトを進めるためには、最初に目的を明確化する必要があります。データの分析・活用によって、自社がどのような状態になりたいのか？を慎重に検討しましょう。
また、データ分析プロジェクトは全社的に取り組むものであるため、経営層の合意を取得して、プロジェクトを円滑に進めるための環境を整備することが大切です。その後、プロジェクトにかかる必要人員を算出し、複数人のプロジェクトチームを結成してください。
さらに、データ分析プロジェクトを効率的に進めるためには IT ツールの導入が必要不可欠です。自社の目的や取り扱うデータの種類をもとに、最適な IT ツールを選定・導入してください。
プロジェクトチームおよび IT ツールの準備が整ったら、いよいよ具体的な作業に移ります。まずは自社が保有するデータを蓄積し、分析を進めるために必要な材料を揃えましょう。
データを蓄積した後は、それらを見やすい形で可視化します。この時、人間が理解できるようにグラフや表などを用いて、視覚的にビジュアライズすることが重要なポイントです。
そして、次は見える化したデータを分析します。同じデータでも少し見方を変えるだけで新しい発見があるため、様々な目線から多角的に分析作業を進めてください。
最後に、データ分析から得られた結果をもとに意思決定を行います。これにより、客観的なデータに基づいたデータドリブンな経営を実現することができます。
以上がデータ分析プロジェクトの大まかな進め方です。自社の状況や取り扱うデータの種類によって多少の差はありますが、一般的にはこの手順を守ることで、効率的にプロジェクトを進めることが可能になります。
関連記事：データドリブン経営とは？具体的な実現方法を 5Step でご紹介！
データ分析プロジェクトにおける主な障壁と解決策
目的が明確化されていない
データ分析プロジェクトの障壁の一つとして、目的が明確化されていないことが挙げられます。データ分析は「データを分析すること」自体が目的ではなく、自社が目指すべきゴールに到達するための手段に過ぎません。
また、目的が明確化されていなければ、取り扱うデータの種類を決めることは困難です。自社にとって意味のないデータを分析したところで、価値の高い気付きを得ることは不可能であり、プロジェクトの成果をビジネスに有効活用することはできません。
そのため、データ分析プロジェクトを進める場合は、はじめにプロジェクトの目的を明確化してください。自社の目指すべき姿を具体的に描き、ゴールに向けて逆算しながら検討を行いましょう。
ゴールが決まれば、どのようなデータをどのように分析すべきなのか？が見えてきます。事前のゴール設計でデータ分析プロジェクトの成否が決まると言っても過言ではないため、時間をかけて計画的に進めてください。
データが蓄積・整理されていない
データが蓄積・整理されていないことも、データ分析プロジェクトにおける障壁の一つだと言えます。データが整備されていない場合、欲しい情報を適切なタイミングで取得することはできません。
結果として、必要な材料が揃わずに満足な分析作業ができず、プロジェクトが中途半端な状態で止まってしまいます。そのため、日頃から自社のデータを蓄積し、適切に管理しておくことが大切です。
ただし、企業が保有するデータ量は膨大であるため、すべてを管理することが難しい場合には、自社に必要不可欠だと思われるデータを優先して管理するように工夫してください。このように、状況によってはデータに優先順位を付けることも重要なポイントになります。
IT 人材が不足している
データ分析プロジェクトでは、様々な IT ツールを駆使して膨大なデータを管理・分析します。そのため、一定の IT スキルを有した IT 人材の確保が必要不可欠だと言えます。
しかし、 IT 人材は専門的なスキルが求められるため、ビジネス市場におけるニーズは高く、最近では慢性的な IT 人材不足が続いています。これにより、データ分析プロジェクトが頓挫してしまうケースは珍しくありません。
IT 人材の採用が難しい場合には、社内で研修プログラムを計画して育成するという選択肢もあります。また、経済的に余裕があれば、外部講師への教育依頼や、外部ベンダーへの作業委託も有効だと言えるでしょう。
データ分析プロジェクトの成功のカギを握る人材スキル
データ分析プロジェクトには IT 人材が不可欠だとご説明しましたが、具体的にどのようなスキルが求められるのでしょうか？代表的なものをいくつかご紹介します。
データサイエンススキル
データサイエンススキルとは、膨大なデータを分析して効果的なアクションを打ち出すスキルです。データサイエンススキルを担当する人材は「データサイエンティスト」と呼ばれており、まさにデータ分析プロジェクトの根幹を担う人材であると言えます。
関連記事：データ活用人材とは？必要スキル3つとプロジェクトにおける役割
コミュニケーションスキル
データ分析プロジェクトを成功させるためには、部署・役職を問わず様々な人達を巻き込んで進めていく必要があります。そのため、良好な人間関係を築きながらプロジェクトを進めていくためのコミュニケーションスキルが必要不可欠です。
プロジェクトマネジメントスキル
データ分析プロジェクトを成功に導くためには、常に進捗を管理しながらプロジェクトの状態を把握しておく必要があります。そのため、リーダークラスを務める人材に関しては、全体の進捗管理や定期的な PDCA サイクルを実行するためのプロジェクトマネジメントスキルが求められます。
課題設定スキル
データ分析プロジェクトを効率的に進めるためには、はじめに自社の課題を明確化することが大切です。課題が見える化されていなければ、具体的なアクションを検討することは難しいでしょう。そのため、データ分析プロジェクトにおいては、課題設定スキルも重要なスキルの一つになります。
ポジティブシンキング
データ分析プロジェクトを成功させるためには、前例に捉われることなく、新しいチャレンジを続けていく必要があります。そのため、物事を前向きに進めるためのポジティブシンキングが重要になります。ポジティブシンキングはスキルというよりもマインドセットに近いですが、データ分析プロジェクトにおいては大切な要素の一つだと言えるでしょう。
データ分析プロジェクトを成功させるためのポイント
全社的に取り組む
データ分析プロジェクトは属人的な取り組みではありません。自社が保有する膨大なデータを分析・活用し、業務効率化や生産性向上に繋げていくための大規模なプロジェクトです。
そのため、データ分析プロジェクトを進める際は、全社的に取り組むことを意識してください。経営層や意思決定者をプロジェクトに巻き込むことで、人的リソースや IT 予算を確保でき、プロジェクトを円滑に進めることが可能になります。
スモールスタートで始める
データ分析プロジェクトを成功させるためには、スモールスタートで始めることも重要なポイントの一つです。なぜなら、いきなり難易度の高いデータ分析に取り組んだとしても、一般的には失敗する可能性が高いためです。
まずは、比較的データ量が少ないシンプルなデータ分析に取り組み、小さな成功体験を重ねてください。これにより、データ分析の一連のプロセスを実感できるため、具体的なイメージを持って難しいデータ分析に取り組むことが可能になります。
データ分析に役立つツールを導入する
データ分析プロジェクトを本格的に進めたい場合は、 IT ツールの導入をおすすめします。市場には膨大なデータを効率的に処理できるツールが多数存在するため、これらを活用することで作業効率を大幅に改善できます。
ただし、データ分析に使えるツールは多岐にわたり、目的や用途に応じて様々な種類が存在します。そのため、複数のツールを比較検討して、自社に最適なものを選択することが重要なポイントになります。
関連記事：データ分析ツールの選び方とは？おすすめ5選を徹底比較！
中長期的な目線で考える
データ分析プロジェクトは一過性の取り組みではなく、継続してこそ真の効果を発揮します。そのため、プロジェクトを成功させるためには、中長期的な目線で考えることが重要なポイントになります。
すぐに効果が出なくても諦めずに、常に PDCA サイクルを回しながら改善に向けて試行錯誤してください。次第にデータ分析の精度は高まり、価値の高い気付きを得られるようになります。
まとめ
本記事では、データ分析プロジェクト成功への第一歩として、具体的な進め方や越えるべき障壁、必要な人材スキルなどを一挙にご紹介しました。
昨今、データ分析の重要性は益々高まっており、多くの企業が自社のデータを分析・活用して、大幅な業務効率化や生産性向上を実現しています。デジタル技術が発展した現代においては、データ分析が企業の明暗を分けると言っても過言ではないでしょう。
ただし、データ分析プロジェクトを阻む障壁が多数存在することも事実です。データ分析プロジェクトを成功に導くためには、適切な人材スキルや成功させるためのポイントを理解する必要があるため、この記事を読み返して内容を確認しておいてください。
なお、データ分析プロジェクトを実践するためには、自社が一定量のデータを保有している必要があります。そのため、まずは様々なデータを蓄積し、それらを管理することから始めてください。
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本記事を参考にして、ぜひデータ分析プロジェクトへの第一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか？